Topic outline

    •  

      Fiche de contacte(بطاقة تعريفية)

      الأستاذة:  حاكم أم الجيلالي

      أستاذ(ة) محاضر –ب-

      البريد الالكتروني:  hakem3123@gmail.com

      البريد المهني:oumdjillali.hakem@univ-saida.dz

      مقياس: إحصاء

      الوحدة: وحدة تعليم منهجية

      المستوى: السنة الأولى ماستر تكنولوجيا التربية

      الحجم الساعي الأسبوعي:

      01:30 ساعة: درس

      طريقة التقييم: تقييم مستمر + امتحان كتابي في نهاية السداسي

      المعامل: 02

      الأرصدة: 03

    • محتوى المادة:

      تثبيت المكتسبات السابقة حول:

      -  الا حصاء الوصفي والاستدلالي

      -  مقاييس النزعة المركزية والتشتت( المتوسط الحسابي- الوسيط - المنوال.....) 

      -  تميهيد حول الارتباط بين المتغيرات

      -  معامل الارتباط لبيرسون

      - معامل الارتباط سبيرمان

      - معامل الارتباط الثنائي

      - معامل الارتباط الثنائي الأصيل

      - معامل فاي - معامل كاي مربع

      - معامل كرامر

      طريقة التقييم: مستمر + امتحان

    • تمكين الطالب من دراسة العلاقة بين متغيرين أو أكثر والتعرف على نوعية وعلاقة هذه القوة

    •  

      Pré- Requis 

      المعارف المسبقة حول الفرق بين الاحصاء الوصفي والاحصاء الاستدلالي

      يتذكر مقاييس النزعة المركزية والتشتت وينجز تمارين حولها

    • Opened: Sunday, 3 November 2024, 1:00 AM
      Due: Sunday, 10 November 2024, 1:00 AM
  • الدرس الأول

    • الأهداف التعليمية:

      الأهداف التعليمية:

      تشخيص للمكتسبات السابقة

      ü     يتعرف على نشأة وتطور علم الإحصاء

      ü     يعرف مفهوم علم الإحصاء

      ü     يدرك  تقسيمات علم الإحصاء

      ü     يتعرف على المصطلحات الإحصائية ويتذكر مفهومها

      ü     يتذكر تقسيمات المتغيرات الإحصائية

      ü     يدرك العلاقة بين التربية وعلم الإحصاء

  • الدرس الثاني

    • الأهداف التعليمية:

      يعرف المتوسط الحسابي

      يحسب المتوسط الحسابي للبيانات المفردة

      يحسب المتوسط الحسابي للبيانات المبوبة  تكرارات

      يحسب المتوسط الحسابي للبيانات المبوبة  فئات

  • الدرس الثالث

    • الأهداف التعليمية:

      يعرف الوسيط

      يحسب الوسيط في حالة البيانات المبوبة وغير المبوبة

  • الدرس الرابع

    • الأهداف التعليمية
      يشخص المكتسبات القبلية
      يتعرف على كيفية حساب المنوال في حالة البيانات غير المبوبة والمبوبة
    • Opened: Saturday, 9 November 2024, 1:00 AM
      Due: Wednesday, 20 November 2024, 1:00 AM

      فرض لاختبار المكتسبات السابقة

  • الدرس الخامس

    •  

                  أهداف التعليمية

      يعريف مقاييس التشتت

      حساب المدى والانحراف المعياري والتباين

      تحديد العلاقة بين الانحراف المعياري والتباين

  • الدرس السادس

    • o       الأهداف التعليمية:

      - أن يتعرف المتعلم على معامل بيرسون

      - أن يتعرف على شروط تطبيقه

      -  أن يتعرف على كيفية تطبيقه مع أمثلة

      الكفاءات المستهدفة: أن يوظف المتعلم معامل بيرسون في اختبار فرضيات البحث

      ·         

  • الدرس السابع

    • الأهداف التعليمية:

      - أن يتعرف المتعلم على معامل بيرسون

      - أن يتعرف على شروط تطبيقه

      -  أن يتعرف على كيفية تطبيقه مع أمثلة

      الكفاءات المستهدفة: أن يوظف المتعلم معامل بيرسون في اختبار فرضيات البحث

  • الدرس الثامن

    • الأهداف التعليمية:

      - أن يتعرف المتعلم على معامل سبيرمان

      - أن يتعرف على شروط تطبيقه

      -  أن يتعرف على كيفية تطبيقه مع أمثلة

      الكفاءات المستهدفة: أن يوظف المتعلم معامل سبيرمان في اختبار فرضيات البحث

    • Opened: Saturday, 7 December 2024, 12:00 AM
      Due: Sunday, 22 December 2024, 12:00 AM

      إختبار مكتسبات الطالب السابقة وتثمينها

  • الدرس التاسع

    • الهدف من الدرس: أن يتعرف الطالب على معامل الارتباط ثنائي الأصيل، خصائصه، مجالات استعماله.

      الكفاءة المستهدفة: أن يوظف الطالب معامل الارتباط ثنائي الأصيل في اختبار فرضيات البحث وفي حساب الصدق في بناء الاختبارات.

    • Next chat time: Saturday, 17 January 2026, 2:49 PM

      التحدث على أي غموض متعلق بدروس المادة

  • الدرس العاشر

  • الدرس الحادي عشر

    • الهدف من الدرس:  أن يتعرف الطالب على معامل كرامر، خصائصه، واستعمالاته

      الكفاءة المستهدفةأن يوظف الطالب معامل كرامر  في اختبار فرضيات البحث وقياس قوة العلاقة  بين المتغيرات الكيفية

    • Due: Saturday, 7 December 2024, 2:44 PM

      مطالبة الطلبة طرح أسئلة متعلقة  بالدروس السابقة لتثبيت المفاهيم

  • قوانين بعض الدروس

  • المراجع المعتمد عليها