Introduction
En
écologie, il est
généralement impossible d’étudier,
de qualifier, de quantifier et de mesurer des caractéristiques
sur l’ensemble d’un
groupe ou toute la population d’étude. Ceci
résulte des contraintes de temps, d’argent, du manque de personnel qualifié, de fesabilité…etc.
Aussi,
il est
impossible de capturer
ou mettre la main sur l’ensemble des
individus d’une population,
impossible aussi de mesurer,
par exemple la hauteur
de tous les arbres d’une forêt de plusieurs milliers d’hectares, ou de visiter tous les lacs d’une région
de plusieurs milliers de km2 .
L’échantillonnage, lorsque il est bien fait, permet cependant de mesurer ces caractéristiques
sur un nombre restreint d’unités du groupe et
d’arriver à une estimation des
paramètres d’étude qui sera
alors précise et représentative
de l’ensemble des unités du groupe.
Quelle Démarche entreprendre pour effectuer une étude de recherche?
Exemples d’études de biodiversité:
A-Combien d’espèces d’oiseaux sont présentes dans cette forêt ?
B-Quelle est la taille des poissons de ce lac ?
C-Combien y a-t-il d'individus de cette espèce de plante dans ce parc national ?
D- Densité des papillons du jour dans la zone de Ain Skhouna Saida?
Pour entamer ces étude la réponse à certaines questions est nécessaire avant d'échantillonner,
1- Quels est le types d’habitat choisir? (zone d’étude)
2- Combien de points d’échantillonnages doivent-etre fixés? (représentativité)
3- Quels est la période la plus propice pour l’échantillonnage ? (temps, saison, période)
4-Quels sont les variables à mesurer? L’abondance, la taille, le stade d’évolution, la surface des stations…etc
Échantillonnage
Définition;
L’échantillonnage
est la procédure par laquelle les échantillons (fragments d’un ensemble)
sont prélevés. On
ne mesure pas le tout d'un système
biologique, mais un
ou des fragments de l’ensemble prélevés pour
juger de certaines propriétés de
ce tout.
L'échantillon
est une collection d’éléments prélevés dans la
population statistique ,
L’échantillon doit être représentatif,
il doit refléter sa composition et
sa complexité et
fournir une estimation précise des
paramètres mesurés.
Les résultats d’une étude sont d’autant plus fiables que le nombre de données à traiter est important. Donc
plus le nombre d’échantillons est
important, plus les
résultats seront fidèles à la réalité et plus la valeur estimée s’approche de la valeur réelle, le résultat devient plus précis.
L’échantillonnage
consiste à n’étudier qu’une partie
représentative des éléments puis d’extrapoler les
résultats sur l’ensemble
de la population étudiée.
Population cible (population mère) : Partie vaste
incluant la population statistique dont tous les éléments ne sont pas connus ou
difficile, voire impossible, à connaitre complètement (exemple: l’aire de
répartition d’une espèce animale, végétale…).
Population statistique
: (partie de la population que l'on
va examiner) Représente
une collection d’éléments possédant
au moins une caractéristique commune et exclusive, permettant de l’identifier
et de la distinguer sans ambigüité de toute autre, de laquelle on extrait un
échantillon et sur laquelle porte les conclusions statistiques. Elle
est définie suivant l’objectif de
l’étude envisagée et doit être circonscrite dans l’échelle spatiale et temporelle
(délimitation géographique
et précision de
la période d’étude).
L’élément est
l’objet sur lequel une mesure sera prise.
Justification de l'échantillionnge:
L’échantillonnage se justifie lorsque un phénomène d’étude donné est hétérogène dans le temps et/ou dans l’espace.
Par exemple, si dans un parc national il y a une espèce de plante répartie par une densité homogène partout dans ce parc, il suffit donc de ne mesurer qu’un seul quadra (station) pour obtenir cette densité.
Si par contre, la densité de l’espèce de la plante varie avec l’altitude, le type de sol, le type de végétation environnante…etc. Il est donc nécessaire de mesurer plusieurs quadras pour bien couvrir toute cette variabilité et obtenir une densité moyenne que l’on extrapolera à l’ensemble du parc. Cette densité moyenne s’appelle estimation.
Il ne s’agit pas de la valeur exacte de la densité dans la population, car elle est obtenue sur des échantillons de la population.
La démarche d’échantillonnage aura donc pour objectif que cette estimation se rapproche le plus possible de la vraie valeur de la population. Pour cela, l’échantillonnage doit être conduit en suivant un processus rigoureux. Si non cette démarche s’accompagnera de risque de fournir des réponses fausses ou peu pertinentes.
Plan d’échantillonnage (protocole expérimentale) :
Un plan d’échantillonnage est caractérisé par une structure hiérarchique qui va de la population cible jusqu’à l’élément. La population cible consiste la totalité des éléments d’intérêt qui sont visés par l’étude. Cette collection d’éléments doit être circonscrite dans l’espace et dans le temps.
la mise en place d’un plan d’échantillonnage est conditionnée par l’objectif
précis de l’étude et le choix
du problème
ou facteur.
- Le choix
des
variables à étudier ;
- Le choix
des échelles
d’observation et
du découpage l’objet
de la
population statistique (zone d’étude, taxon étudié) ;
-
Le choix des méthodes
de
traitements des
données recueillies (comptage, capture, exploitation
statistique des résultats…).
-
Modalités
d’échantillonnage (aléatoire,
systématique, stratifié, …) pour déterminer l’emplacement des échantillons, et
éventuellement des points de prélèvement (sous-échantillons),
- Paramètres à mesurer, nombre d’échantillons, technique de traitement des
données, format d’expression
des résultats.
- Moyens
logistiques (matériel et humains nécessaires).
L’échantillonnage
est donc lié à
une stratégie,
qui doit assurer le meilleur compromis entre :
-L’objectif
de l’étude (question/hypothèse préalablement et correctement posée) ;
-Les
contraintes naturelles
(hétérogénéité spatiale, variété d’échelles signifiantes, etc..) ;
-Les
contraintes techniques (temps
disponible, fiabilité des mesures, etc.) et financières ;
- Les contraintes
mathématiques (qualité des données et des instruments mathématiques, etc..).