Aperçu des sections
-
المقياس المدرس:برمجيات احصائية
نوع التدريس: اعمال تطبيقية
الفئة المستهدفة:طلبة السنة الثانية ماستر ادارة اعمال
المعامل:1
الارصدة:1
الوحدة:منهجية
تقييم مستمر + امتحان نهائي.
يقاس معدل المادة بالوزن الترجيحي للدروس (60%) والأعمال التطبيقية (40%)
أستاذ المقياس : الاستاذ رزين عكاشة
okacha.rezine@univ-saida.dz
المراجع:
- أوما سيكاران، (2006)، طرق البحث في الإدارة، مدخل لبناء المهارات البحثية، تعريب: اسماعيل علي بسيوني، دار المريخ للنشر، المملكة العربية السعودية.
- جوني دانييل، (2015). أساسيات إختيار العينة في البحوث العلمية، مبادئ توجيهية عملية لإجراء اختيارات العينة البحثية، ترجمة وتحقيق: طارق عطية عبد الرحمن، معهد الإدارة العامة، المملكة العربية السعودية.
- عامر قنديلجي، إيمان السامرائي، (2009)، البحث العلمي الكمي والنوعي، دار اليازوري العلمية للنشر والتوزيع، عمان، الأردن.
- مطلق حسين علوان، (2009)، جمع البيانات وطرق المعاينة، مكتبة العبيكان، السعودية.
- Lehtonen, R., & Pahkinen, E. (2004). Practical methods for design and analysis of complex surveys. John Wiley & Sons.
- Mathers, N. J., Fox, N. J., & Hunn, A. (1998). Surveys and questionnaires (Vol. 1998). NHS Executive, Trent.
-
Ouvert le : samedi 6 décembre 2025, 00:00À rendre : samedi 13 décembre 2025, 00:00
-
المحاضرة 01
تذكير بالمفاهيم الإحصائية:
· مفهوم الإحصاء:
مجموعة الطرق العلمية التي تعني بجمع وتصنيف وتبويب وتفسير وتلخيص وتقييم البيانات والخروج منها باستنتاجات حول المجتمع من خلال اعتماد جزء صغير من المجتمع (العينة).
· الإحصاء الوصفي:
جمع المعطيات وتحليلها ووصفها وإظهارها بصيغة مفهومة وذات مدلول والتعامل مع المعطيات الإحصائية من دون تعميم، وعرضها عن طريق الجداول والرسوم والبيانية وغيرها.
· الإحصاء الاستدلالي:
تحليل وتفسير وتقدير واستخلاص الاستنتاجات بالاعتماد على عينة من المجتمع للتوصل إلى قرارات تخص المجتمع ويتعامل مع التعميم والتنبؤ.
· المعطيات الإحصائية: البيانات والمعلومات الإحصائية المتعلقة بالظواهر الإدارية والاجتماعية والتربوية وتختلف المعطيات من حيث نوعها وطبيعتها باختلاف الظاهرة المطلوب قياسها وباختلاف منهجية البحث والأدوات الإحصائية المستخدمة.
· البيانات: مشاهدات، علامات، مقادير، يعبر عنها بأرقام.
· المعطيات الكمية:تصف الظاهرة بشكل رقمي عن ظاهرة معينة، مثل علامة الطالب وسعر السلعة.
· المعطيات النوعية: تصف الظاهرة المعنية بشكل غير رقمي عن ظاهرة معينة، مثل الجنس، اللون.
· التوزيع: مجموعة مشاهدات مهما كان عددها.
· المجتمع: المجتمع الإحصائي هو عبارة عن جميع المفردات موضع الدراسة والتينرغب في معرفة حقائق عنها سواء كانت على شكل إنسان أو حيوان... الخ. وقد يتكون المجتمع من عدد محدود من المفردات مثل عدد أفراد مدينة ما، أو يتكون المجتمع من عدد غير محدود مثل عدد قطرات الأمطار.
· العينة: هي جزء من مفردات المجتمع يتم اختيارها بحيث تكون ممثلة للمجتمع ككل. وأسلوب أخذ العينات شائع الاستعمال عند إجراء الدراسات والبحوث الإحصائية لأن تكاليفه أقل.
· المؤشر: تدل على جميع مقاييس النزعة المركزية والتشتت والعلاقة (الارتباط) سواء محسوبة لعينات أو لمجتمعات.
· مؤشر عينة (إحصائي): يستخدم للعينات، مثل الوسط الحسابي لعينة
· مؤشر مجتمع (معلم): يستخدم للمجتمع ، مثل الوسط الحسابي للمجتمع
-
المحاضرة 02
مفهوم العلاقة بين المتغيرات:
تنقسم الظواهر إلى قسمين ظواهر مسببة وظواهر ناتجة،وعند دراسة أيه ظاهرة من هذه الظواهر فإن التعبير عن العلاقة بين المتغيرات التي تتحكم فيها يمكن أن يتم من خلال مقاييس إحصائية، من بينها أسلوب معامل الارتباط Corrélation Coefficient وهوا الذي يحدد درجة وطبيعة العلاقة بين المتغيرات وتنحصر قيمته بين (1، 1-).
إلا أن وجود عدد كبير من المتغيرات المؤثرة في الظاهرة المدروس يجعل من الصعب تفسير ها حيث أن معامل الارتباط يقيس درجة ونوع العلاقة بين متغيرين فقط مما يغفل العلاقات المتداخلة مع المتغيرات الأخرى.ولحل هذا الإشكال ظهرت أساليب إحصائية يمكنها قياس الارتباط لأكثر من متغيرين ومن أبرز هذه الأساليب أسلوب التحليل العاملي Factor Analysis ويعرف كذلك بأنه من الأساليب المتعددة المتغيرات Multivariate Analysis.
1. الارتباط:
إن الهدف من دراسة الارتباط هو الكشف عن قوة أو درجة العلاقة بين متغيرين أو أكثر وتتراوح درجة العلاقة بين إي متغيرين بين (+1) (-1) فكلما كانت درجة الارتباط قريبة من 1 فان ذلك يعني أن الارتباط قويا بين المتغيرين وكلما قلت درجة الارتباط كلما ضعفت العلاقة بين المتغيرين.
جدول (3/1) درجات الارتباط بي المتغيرات
قيمة المعامل
درجة الارتباط
+1
ارتباط طردي تام
0.70 إلى 0.99
ارتباط طردي قوي
0.50 إلى 0.69
ارتباط طردي متوسط
0.01 إلى 0.49
ارتباط طردي ضعيف
0
لا يوجد ارتباط
وقد تتخذ العلاقة الارتباطية بين متغيرين احد شكلين:
Ø علاقة طردية: زيادة قيمة احد المتغيرين تؤدي إلى زيادة قيمة المتغير الأخر وكذلك نقصان قيمة احد المتغيرين تؤدي إلى نقصان قيمة المتغير الأخر كالعلاقة بين التكاليف على الإعلان والمبيعات
Ø علاقة عكسية: زيادة قيمة احد المتغيرين تؤدي إلى نقصان قيمة المتغير الأخر.مثل العلاقة بين معدل دوران العمل والإنتاجية. ويمكن أن تكون العلاقة بالعكس فنقصان قيمة احد المتغيرين قد تؤدي إلى زيادة قيمة المتغير الأخر.
Ø معامل الارتباط بيرسون Pearson
حيث "يعتبر الارتباط أحد المقاييس الإحصائية المهمة والمستخدمة بشكل واسع والتي تستخدم لإيجاد العلاقة بين متغيرين." ومن ثم يمكن للارتباط أن يأخد قانونين حسب نوعية المتغيرات ،فإذا كانت المتغيرات كمية Quantitative نستخدم معامل الارتباط بيرسون، Pearson Corrélation Coefficient، حيث أنه المقياس الإحصائي المستخدم بشكل واسع لقياس العلاقة بين المتغيرين : يستخدم معامل بيرسون لقياس قوة العلاقة بين قيم متغيرين كالعلاقة بين تكاليف الإعلان وحجم المبيعات أو بين الرضا الوظيفي وإنتاجية العمل.ويمكن كتابة معامل الارتباط كمايلي:
مثال01:
الدخل (ألاف دج)
درجة الرضا الوظيفي
30
40
31
45
32
42
35
60
34
65
36
76
32
56
38
45
35
75
37
52
36
56
39
54
31
58
30
52
38
59
المطلوب : اختبار قوة العلاقة بيت الدخل ودرجة الرضا الوظيفي باستخدام معامل بيرسون. الحل:
1- - قم بالتأشير على المربع الصغير أمام Pearson لاستخراج معامل الارتباط Pearson
6- اختر الاختبار ذو الطرفين وقم بالتأشير على المربع Ok
7- فتظهر المخرجات التالية:
Correlations
Arg
Tra
Arg
Pearson Correlation
1
.315
Sig. (2-tailed)
.252
N
15
15
Tra
Pearson Correlation
.315
1
Sig. (2-tailed)
.252
N
15
15
تبين من المخرجات أن هناك علاقة غير معنوية لان مستوى دلالة اكبر من 0.05 وعلاقة ضعيفة بلغت 0.315 .
-
المحاضرة 03
ما هو تعريف تحليل التباين - analysis of variance
يعتبر تحليل التباين - ANOVA واحدًا من أهم أنواع التحليلات للبحث العلمي، يتكون تحليل التباين من نماذج إحصائية، ويتم عمل مجموعة من الإجراءات على هذه النماذج، تتم عملية المقارنة من خلال تقسيم التباين إلى مجموعة من الأجزاء التي تتسم بالاختلاف.
بإمكاننا أن نقوم بتعريف تحليل التباين كذلك بأنه عبارة عن أحد الاختبارات الإحصائية، وتعتبر وسيلة مضمونة إلى النتائج الخاصة بالتجربة أو البحث، ومن خلال هذا التحليل يمكن لشؤكة أن تقارن بين عمليتين مختلفتين وتختار الأفضل.
أهمية تحليل التباين
يعتبر تحليل التباين من أهم التحليلات التي تستخدم للمقارنة بين عنصرين مختلفين، مثل المقارنة بين عينتين مختلفتين أو عمليتين مختلفتين لشركة، ويستخدم هذا النوع من التحليل في الكثير من أنواع البحوث في الكثير من المجالات مثل الأحياء وعلم النفس وكذلك علم الاجتماع وغيرها.
تعرف كذلك على أهمية التحليل الإحصائي للبيانات
ما هي خصائص التباين بالأمثلة
1-التباين لا يكون أبدًا قيمة بالسالب، لأنه الناتج الخاص بمجموعة من القيم الغير سلبية.
2-القيمة الخاصة بالتباين لا تتغير، وذلك من حيث موقع التوزيع التابع،
3-إذا قمت بضرب المتغير العشوائي الخاص بك بقيمة a، ستضطر إلى ضرب التباين كذلك، وذلك من خلال هذه المعادلة:
4-إذا قام الباحث بجمع كل من المعادلتين السابقتين، فسيحصل بلا شك على المعادلة ا
6-إذا كان التغير في المتغيرات العشوائية صفرًا، فستجد أن التباين الخاص بجمع المتغيرين، سيساوي حاصل جمع التباين لكل المتغيرات.
7-إذا أردت أن تحصل على التباين الخاص لجمع عدد من المتغيرات العشوائية، فإنك ستقوم بذل من خلال هذه المعادلة:
ما هي استخدامات تحليل التباين
تحليل التباين - ANOVA من أكثر المعادلات الإحصائية أهمية على الإطلاق، ويستخدم في الكثير من الأمور مثل إجراء عملية مقارنة بين كافة المتوسطات، وكذلك التوصل إلى قرار بخصوص الفرق المتواجد بين المتوسطات الخاصة بالأداء، خصوصًا المتوسطات المرتبطة بالمجموعات التي تمت معالجتها بطرق مختلفة.
ما هي مميزات وعيوب التباين
سنتناول من خلال هذه الفقرة المميزات والعيوب الخاصة بتحليل التباين من خلال الآتي:
1-مميزات تحليل التباين
يوجد للتباين الكثير من المميزات أو الفوائد التي يحققها، ويستخدم لقياس الاختلاف عن المتوسط الخاص بالقيم، ويتم حسابه بطريقة بسيطة ومن خلال مجموعة من الخطوات للحصول على الفروق الخاصة بالأرقام والمتوسط ومن ثم قسمة المربعات وبعد ذلك حساب المجموع الخاص بالمربعات على العدد الخاص بالقيم.
يستخدم التباين في الكثير من الأمور مثل العملية الخاصة باتخاذ القرار، وبذلك فإن له مجموعة كبيرة من التأثيرات الإيجابية، ومن أهم التأثيرات التي يحدثها التباين ما يلي:
أولًا: الميزة التنافسية
إذا قامت الشركات على سبيل المثال بحساب القيمة الخاصة بالتباين الخاصة بكافة الشركات فإن ذلك يجعل للشركة الأسبقية في تحقيق كافة الأهداف الخاصة بالعمل.
وكذلك فإن تحليل التباين الخاص بهذه القيم سيقلل بلا شك من كافة المخاطر التي يمكن أن تواجه الشركات مثل اهتزاز الثقة بين فريق العمل والخطة المعدة لانجاز كافة المخططات الخاصة بالشركة.
ثانيًا: تحديد كافة التغييرات في استراتيجية العمل
يمكن أن يساعد تحليل التباين كذلك في إجراء بعض التغييرات على الاستراتيجية الخاصة بالعمل، وذلك من خلال إجراء مقارنة بين كل من النتائج الفعلية والميزانية، وبذلك ستتمكن الشركات من وضع مجموعة من الافتراضات لتحسين الميزانية.
ثالثًا: تحديد جميع المخاوف الإدارية
بإمكانك كذلك من خلال إجراء التحليل الخاص بالتباين أن تحدد نظامًا صحيحًا حول الطريقة الخاصة بإدارة المنظمة بالشكل الصحيح أو بالشكل الملائم، فيمكن أن تحدث الكثير من المشاكل الإدارية في قسم المشتريات على سبيل المثال سيؤدي تحليل التباين إلى معالجتها.
رابعًا:إدارة كافة المخاطر
يستخدم تحليل التباين لعمل إدارة المخاطر بشكل جيد، فيمكن من خلال هذا التحليل أن يتعرف مديرو المالية على الأسباب الفعلية لوجود الكثير من الفروق في الأسعار، ومن خلال تحليل التباين سيتمكنون من تنفيذ مجموعة من السياسات للحد من المخاطر.
2-عيوب تحليل التباين
كما أن للتباين مجموعة كبيرة من المميزات، فإن له مجموعة من المساوئ أو العيوب، ومن أمثلة ذلك بأنه يعطي وزن إضافي لجميع القيم التي تسمى بالقيم المتطرفة، وبذلك ستحدث عملية تحريف لكافة البيانات، وكذلك من أهم العيوب الخاصة بالبيانات أنه لا يمكن لأي شخص تفسيره، سنتعرف على المزيد من العيوب بالتطبيق على الشركات من خلال الآتي:
أولًا: التأخير في الوقت
عندما يقوم المحاسبون في الشركات بحساب أو تحليل التباين للتوصل إلى النتائج، فإن الأمر يأخد الكثير من الوقت، وخصوصًا عند عرض النتائج على الإدارة وذلك لأن التباين من الصعب فهمه.
ثانيًا: صعوبة الوصول إلى مصدر التباين
يحتاج حساب وتحليل التباين إلى مجموعة من المعلومات الضرورية والمهمة، ومن الممكن ألا تتوفر هذه المعلومات مثل أسعار الفواتير الخاصة بالمنتجات لدى المحاسبين، وبذلك سيواجهون صعوبة كبيرة في حساب التباين.
ما هي انواع تحليل التباين
يوجد أكثر من نوع خاص بتحليل التباين، ونتعرف من خلال هذه الفقرة على هذان النوعان، وهما كالتالي:
أولًا: تحليل التباين الاحادي - one-way analysis of variance
يعتبر تحليل التباين الأحادي ذو الاتجاه الواحد طريقة تستخدم لعمل مقارنة بين مجموعتين من البيانات؛ والغرض من إجراء هذا النوع من التحليلات هو معرفة ما إذا كان هناك فرق بين مجموعات البيانات أم لا يوجد أي فرق بينهم، وقد سمي بهذا الاسم وذلك لأن الغرض منه هو دراسة التأثير الخاص بالمتغير المستقل على المتغير التابع.
ثانيًا: التباين الثنائي ذو الاتجاهين - Two-way analysis of variance
ويستخدم هذا النوع من الاختبارات إذا أردت أن تعرض مجموعة واحدة من البيانات للاختبار مرتين، والغرض منه هو معرفة الفرق بين المتوسطات الخاصة بالمتغير المستقل، ويتم تسمية ذلك بالأثر الأساسي على المتغير التابع، وقد سمي بهذا الاسم لأنه يدرس الأثر الخاص بمتغيرين مستقلين.
بإمكانك أن تتعرف أكثر على أنواع الأساليب الإحصائية في البحث العلمي
كيف يتم اعداد جدول تحليل التباين
لتقوم بإعداد الجدول الخاص بتحليل التباين الأحادي سيتطلب منك مجموعة من الخطوات، وأهم هذه الخطوات ما يلي:
1-الضغط على قائمة (Analyze) يتم اختيار(Compare Means) ثم اختيار (One Way ANOVA)
2-يجب أن تنقل من شاشة الحوار التي ستظهر لك المتغير العاملي (Method) الى مربع (Factor) والمتغير المعتمد (Degree) الى مربع ( Dependent List).
3-الخطوة التالية هي أن تقوم بالنقر على (ok)، وستظهر لك النتائج الخاصة بتحليل التباين الأحادي.
-
المحاضرة 04
ما هي استخدامات تحليل التباين
تحليل التباين - ANOVA من أكثر المعادلات الإحصائية أهمية على الإطلاق، ويستخدم في الكثير من الأمور مثل إجراء عملية مقارنة بين كافة المتوسطات، وكذلك التوصل إلى قرار بخصوص الفرق المتواجد بين المتوسطات الخاصة بالأداء، خصوصًا المتوسطات المرتبطة بالمجموعات التي تمت معالجتها بطرق مختلفة.
ما هي مميزات وعيوب التباين
سنتناول من خلال هذه الفقرة المميزات والعيوب الخاصة بتحليل التباين من خلال الآتي:
1-مميزات تحليل التباين
يوجد للتباين الكثير من المميزات أو الفوائد التي يحققها، ويستخدم لقياس الاختلاف عن المتوسط الخاص بالقيم، ويتم حسابه بطريقة بسيطة ومن خلال مجموعة من الخطوات للحصول على الفروق الخاصة بالأرقام والمتوسط ومن ثم قسمة المربعات وبعد ذلك حساب المجموع الخاص بالمربعات على العدد الخاص بالقيم.
يستخدم التباين في الكثير من الأمور مثل العملية الخاصة باتخاذ القرار، وبذلك فإن له مجموعة كبيرة من التأثيرات الإيجابية، ومن أهم التأثيرات التي يحدثها التباين ما يلي:
أولًا: الميزة التنافسية
إذا قامت الشركات على سبيل المثال بحساب القيمة الخاصة بالتباين الخاصة بكافة الشركات فإن ذلك يجعل للشركة الأسبقية في تحقيق كافة الأهداف الخاصة بالعمل.
وكذلك فإن تحليل التباين الخاص بهذه القيم سيقلل بلا شك من كافة المخاطر التي يمكن أن تواجه الشركات مثل اهتزاز الثقة بين فريق العمل والخطة المعدة لانجاز كافة المخططات الخاصة بالشركة.
ثانيًا: تحديد كافة التغييرات في استراتيجية العمل
يمكن أن يساعد تحليل التباين كذلك في إجراء بعض التغييرات على الاستراتيجية الخاصة بالعمل، وذلك من خلال إجراء مقارنة بين كل من النتائج الفعلية والميزانية، وبذلك ستتمكن الشركات من وضع مجموعة من الافتراضات لتحسين الميزانية.
ثالثًا: تحديد جميع المخاوف الإدارية
بإمكانك كذلك من خلال إجراء التحليل الخاص بالتباين أن تحدد نظامًا صحيحًا حول الطريقة الخاصة بإدارة المنظمة بالشكل الصحيح أو بالشكل الملائم، فيمكن أن تحدث الكثير من المشاكل الإدارية في قسم المشتريات على سبيل المثال سيؤدي تحليل التباين إلى معالجتها.
رابعًا:إدارة كافة المخاطر
يستخدم تحليل التباين لعمل إدارة المخاطر بشكل جيد، فيمكن من خلال هذا التحليل أن يتعرف مديرو المالية على الأسباب الفعلية لوجود الكثير من الفروق في الأسعار، ومن خلال تحليل التباين سيتمكنون من تنفيذ مجموعة من السياسات للحد من المخاطر.
2-عيوب تحليل التباين
كما أن للتباين مجموعة كبيرة من المميزات، فإن له مجموعة من المساوئ أو العيوب، ومن أمثلة ذلك بأنه يعطي وزن إضافي لجميع القيم التي تسمى بالقيم المتطرفة، وبذلك ستحدث عملية تحريف لكافة البيانات، وكذلك من أهم العيوب الخاصة بالبيانات أنه لا يمكن لأي شخص تفسيره، سنتعرف على المزيد من العيوب بالتطبيق على الشركات من خلال الآتي:
أولًا: التأخير في الوقت
عندما يقوم المحاسبون في الشركات بحساب أو تحليل التباين للتوصل إلى النتائج، فإن الأمر يأخد الكثير من الوقت، وخصوصًا عند عرض النتائج على الإدارة وذلك لأن التباين من الصعب فهمه.
ثانيًا: صعوبة الوصول إلى مصدر التباين
يحتاج حساب وتحليل التباين إلى مجموعة من المعلومات الضرورية والمهمة، ومن الممكن ألا تتوفر هذه المعلومات مثل أسعار الفواتير الخاصة بالمنتجات لدى المحاسبين، وبذلك سيواجهون صعوبة كبيرة في حساب التباين.
-
المحاضرة 05
ما هي انواع تحليل التباين
يوجد أكثر من نوع خاص بتحليل التباين، ونتعرف من خلال هذه الفقرة على هذان النوعان، وهما كالتالي:
أولًا: تحليل التباين الاحادي - one-way analysis of variance
يعتبر تحليل التباين الأحادي ذو الاتجاه الواحد طريقة تستخدم لعمل مقارنة بين مجموعتين من البيانات؛ والغرض من إجراء هذا النوع من التحليلات هو معرفة ما إذا كان هناك فرق بين مجموعات البيانات أم لا يوجد أي فرق بينهم، وقد سمي بهذا الاسم وذلك لأن الغرض منه هو دراسة التأثير الخاص بالمتغير المستقل على المتغير التابع.
ثانيًا: التباين الثنائي ذو الاتجاهين - Two-way analysis of variance
ويستخدم هذا النوع من الاختبارات إذا أردت أن تعرض مجموعة واحدة من البيانات للاختبار مرتين، والغرض منه هو معرفة الفرق بين المتوسطات الخاصة بالمتغير المستقل، ويتم تسمية ذلك بالأثر الأساسي على المتغير التابع، وقد سمي بهذا الاسم لأنه يدرس الأثر الخاص بمتغيرين مستقلين.
بإمكانك أن تتعرف أكثر على أنواع الأساليب الإحصائية في البحث العلمي من خلال هذا المقال.
كيف يتم اعداد جدول تحليل التباين
لتقوم بإعداد الجدول الخاص بتحليل التباين الأحادي سيتطلب منك مجموعة من الخطوات، وأهم هذه الخطوات ما يلي:
1-الضغط على قائمة (Analyze) يتم اختيار(Compare Means) ثم اختيار (One Way ANOVA)
2-يجب أن تنقل من شاشة الحوار التي ستظهر لك المتغير العاملي (Method) الى مربع (Factor) والمتغير المعتمد (Degree) الى مربع ( Dependent List).
3-الخطوة التالية هي أن تقوم بالنقر على (ok)، وستظهر لك النتائج الخاصة بتحليل التباين الأحادي.
-
المحاضرة 06
:
· المتغير ثنائي القيم (Dichotomous): يعتبر التوزيع في المتغير ثنائي القيم شاذا إذا احتوت مجموعة فيه على (90%) فأكثر، ومثال ذلك إذا كان في متغير الجنس 100 فرد منهم مثلا 90 ذكور 10 إناث فان ذلك يعتبر توزيعا شاذا أي متطرفا.
· المتغير المتصل (Continuous): المفردات التي درجاتها المعيارية أكبر من +3 أو اقل من-3 تعتبر عادة قيما شاذة.
معامل ارتباط الرتب Spearman
والذي يعتمد على إعطاء كل مفردة في كل متغير ترتيبا وليس قيما محددة. ويمكن قياس معامل الارتباط بين مفردات أي متغيرين بترتيب كل من هذه المفردات في المتغير، ثم حساب الفرق بين رتبتي كل مفردة وتربيع هذه الفروق. ونستخدم المعادلة التالية:
يتميز معامل سيبرمان بسهولة طريقة حسابه إلا انه يعطي قيمة تقريبية اقل دقة من معامل الارتباط بيرسون، حيث انه يعتمد على ترتيب القيم وبدون اعتبار لتساوي المسافات بين كل ترتيب وأخر.
مثال:
تقدم ستة أشخاص لامتحان تنافسي لشغر وظيفة مدير العلاقات العامة فقدموا امتحانا وبنفس الوقت أجريت مقابلات شخصية معهم، وقد كانت النتائج كمايلي:
رقم المتقدم
نتيجة الامتحان التنافسي
نتيجة المقابلة
1
الأول
الثاني
2
الثاني
الأول
3
الثالث
الخامس
4
الرابع
الرابع
5
الخامس
السادس
6
السادس
الثالث
المطلوب: هل هناك علاقة ارتباط بين نتيجة الامتحان ونتيجة المقابلة؟
الحل:
1- ادخل البيانات المثال كأرقام ترتيبات في متغيرين Interview , Exam بالشكل التالي:
Exam
Interview
1
2
2
1
3
5
4
4
5
6
6
3
2- اتبع نفس الخطوات لإجراء معامل بيرسون فيما عدا نقل المتغيرين Interview , Exam تحت المربع الكبير Variables وكذلك التأشير على المربع الصغير أمام Spearman لاستخراج معامل ارتباط Spearman
3- بعد الضغط على Ok تظهر المخرجات التالية:
Corrélations
exam
Interview
Rho de Spearman
exam
Coefficient de corrélation
1,000
,543
Sig. (bilatérale)
.
,266
N
6
6
Interview
Coefficient de corrélation
,543
1,000
Sig. (bilatérale)
,266
.
N
6
6
يتبين من المخرجات انه لا يوجد علاقة معنوية بين نتيجة الامتحان ونتيجة المقابلة، حيث بلغ مستوى الدلالة 0.266 وهذا اكبر من مستوى الدلالة المعتمد بينما بلغت قيمة معامل الارتباط 0.543
-
المحاضرة 07
ما هو برنامج EVIEWS للتحليل الإحصائي؟
برنامج EVIEWS هو أداة مهمة للباحثين والمحللين في الاقتصاد والمالية. يُعتبر من البرامج الرائدة في التحليل الإحصائي. كان يعرف سابقًا باسم “برنامج التحليل الإحصائي للسلاسل الزمنية”. استخدم على نطاق واسع في العلوم الاقتصادية وتحليل الانحدار.
مكونات برنامج EVIEWS
برنامج EVIEWS يتميز بتصميم واجهة سهلة الاستخدام. تتكون من مكونات رئيسية مثل:
شريط العنوان
شريط القائمة الرئيسية
نافذة الأوامر
منطقة العمل
شريط الحالة
تتيح هذه المكونات للباحث إجراء عمليات إحصائية وتحليلية. يمكنه تطبيق نماذج الانحدار والقيام بالاختبارات الإحصائية.
“برنامج EVIEWS أداة قوية وفعالة في التحليل الإحصائي. يوفر للباحثين أدوات لتحليل البيانات بدقة.”
اختبارات الفرضيات في EVIEWS
برنامج EVIEWS يساعد في اختبار الفرضيات المختلفة في التحليل الإحصائي. يمكن للباحثين من خلاله وضع فرضيات وتحقق منها بدقة. البرنامج يدعم مجموعة من الاختبارات مثل اختبار t، اختبار F، واختبار Chi-square.
EVIEWS يعتبر أداة فعالة لتحليل البيانات وتفسير النتائج بدقة. يمكن للباحثين من خلاله إجراء اختبارات الفرضيات وتقييم صحة الفرضيات. هذه الميزات تضيف قوة كبيرة للتحليل الإحصائي.
استخدام EVIEWS في اختبارات الفرضيات يساعد الباحثين على التوصل إلى استنتاجات دقيقة وموثوقة من خلال تحليل البيانات.
من خلال تحليل الانحدار في EVIEWS، يمكن للباحثين الوصول إلى نتائج إحصائية قوية وموثوقة. هذه الخاصية تجعل من التحليل الإحصائي باستخدام EVIEWS أداة فعالة للأبحاث العلمية.
EVIEWS يتيح إمكانية توليد التقارير الإحصائية والرسوم البيانية المتقدمة. هذه الميزات تجعل البرنامج أداة شاملة للتحليل الإحصائي المتقدم.
خطوات إجراء تحليل الانحدار في EVIEWS
إذا كنت ترغب في تحليل الانحدار باستخدام EVIEWS، اتبع الخطوات التالية:
إنشاء ملف جديد وتحديد نوع البيانات
ابدأ بإنشاء ملف جديد في EVIEWS. ثم تحديد نوع البيانات، مثل سنوية أو شهرية أو أسبوعية. هذه الخطوة ضرورية لتحليل البيانات بشكل صحيح.
إدخال البيانات في البرنامج
بعد إنشاء الملف، أدخل البيانات الخاصة بالمتغيرات في EVIEWS. تأكد من تحديد القيم البداية والنهاية بدقة.
تنفيذ عملية التحليل الإحصائي
الخطوة التالية هي تنفيذ التحليل الإحصائي باستخدام الأوامر والدوال المتاحة في البرنامج. هذه الدوال مثل الانحدار والارتباط والتباين تساعدك على الحصول على النتائج المطلوبة.
حفظ الملف
بعد الانتهاء من التحليل، لا تنسى حفظ الملف. هذا يسمح لك بالرجوع إليه عند الحاجة.
بتبع هذه الخطوات البسيطة، يمكنك إجراء تحليل الانحدار بسهولة في EVIEWS. هذا يضمن لك الحصول على النتائج المطلوبة.
الخلاصة
في نهاية المقال، نجد أن برنامج EVIEWS هو أداة قوية في التحليل الإحصائي، خاصة في الاقتصاد. يمكنه التعامل مع نماذج الانحدار واختبارات الفرضيات. هذا يجعل منه أداة مهمة للباحثين.
برنامج EVIEWS يتميز بحماية عالية وإمكانية تحديث مستمر. هذا يزيد من فاعليته في التحليلات الإحصائية الدقيقة. ملخص استخدام EVIEWS يبرز أهميته ومميزات EVIEWS في المجالات المختلفة.
استخدام برنامج EVIEWS بشكل جيد سيساعد على تحسين جودة البحوث. هذا سيكون له تأثير إيجابي في المستقبل.
اقرأ المزيد - المدونة العربية: https://blog.ajsrp.com/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D9%8A%D9%85%D9%83%D9%86-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-eviews-%D9%84%D8%A5%D8%AC%D8%B1%D8%A7%D8%A1-%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%AF
-
المحاضرة 08
إنشاء رسوم بيانية في EVIEWS لتحليل البيانات بشكل فعّال
– فهم أنواع الرسوم البيانية المتاحة في EVIEWS وكيفية استخدامها
– تحسين عرض المعلومات والتواصل الفعّال من خلال الرسوم البيانية
المقدمة
برنامج Eviews مهم جدًا في التحليل الاقتصادي. يُساعد في معالجة البيانات الاقتصادية وتحليلها. من المهم معرفة الأسس النظرية للتحليل الاقتصادي قبل استخدام البرنامج.
هذا الأساس يُساعد في تفسير النتائج بطريقة دقيقة. يُعتمد على صياغة النظريات الاقتصادية بشكل منطقي.
مصادر البيانات
البيانات الاقتصادية أساسية للتحليل الإحصائي تحليل إحصائي. يجب الحصول على بيانات شاملة ودقيقة. يمكن الحصول عليها من المصادر الرسمية مثل بيانات اقتصادية البنوك المركزية.
أو من المصادر الخاصة مثل الاستبيانات من المنظمات الاقتصادية.
للمجموعات الكبيرة، يمكن استخدام نماذج الانحدار من Eviews. هذا يساعد في تحليل البيانات وتحقيق نتائج دقيقة.
“اختيار المصادر الصحيحة للبيانات مهم للحصول على نتائج تحليلية موثوقة.”
تحليل التباين (ANOVA) في EVIEWS
برمجية Eviews هي أداة مهمة للباحثين في الاقتصاد. توفر خصائص مفيدة مثل تحليل التباين (ANOVA). هذا التحليل مهم لاختبار معنوية المتغيرات في نماذج الانحدار.
تحليل التباين يُستخدم لتقييم الفروق بين مجموعات البيانات. في الاقتصاد، يساعد في معرفة إذا كانت هناك فرق معنوية بين المتغيرات. هذا يُساعد الباحثين في فهم العوامل المؤثرة على المتغير التابع.
في Eviews، يمكن للباحثين استخدام تحليل التباين بسهولة. البرنامج يوفر واجهة بسيطة للتحليل الإحصائي. باستخدام تحليل التباين في Eviews، يمكنهم الحصول على نتائج دقيقة حول معنوية المتغيرات في نماذج تقدير نماذج الانحدار.
المتغير F-Statistic P-Value الاستنتاج
الدخل 18.64 0.0002 معنوي إحصائيًا
التعليم 9.27 0.0043 معنوي إحصائيًا
الجنس 1.84 0.1812 غير معنوي إحصائيًا
من الجدول، نرى أن الدخل والتعليم هما معنويان إحصائيًا. بينما الجنس ليس له تأثير معنوي. هذه المعلومات تساعد في تحديد العوامل الرئيسية للنموذج الاقتصادي.
“تحليل التباين هو أداة قوية تساعد الباحثين في اختبار معنوية المتغيرات في نماذج الانحدار الاقتصادي.”
في النهاية، تحليل التباين في Eviews مهم للباحثين في الاقتصاد. يساعد في الحصول على نتائج دقيقة حول معنوية المتغيرات. هذا يساعد في بناء نماذج اقتصادية قوية وموثوقة.
الخلاصة
برنامج Eviews يوفر أدوات قوية للباحثين والمحللين الماليين. يساعد في إنشاء رسوم بيانية متطورة وتحليل البيانات الاقتصادية بطرق شاملة. من خلال اتباع الخطوات الصحيحة، يمكن للمستخدمين إنشاء تصاميم جذابة وفعالة.
بعد استكشاف طرق إنشاء الرسوم البيانية وتحليل التباين في Eviews، يمكن لنا استخلاص بعض الملخص والاستنتاجات الرئيسية. يُعد برنامج Eviews أداة قوية ومرنة. يساعد على استكشاف البيانات الاقتصادية بطرق فعالة وإبلاغ النتائج بشكل واضح.
لذلك، نوصي باستخدام Eviews كجزء من منهجية البحث والتحليل الاقتصادي. يجب الاستفادة من التوصيات المقدمة في هذا المقال لتحسين عملية إنشاء الرسوم البيانية ونقل البيانات بطريقة فعالة.
FAQ
ما هي المزايا الرئيسية للرسوم البيانية؟
الرسوم البيانية تقدم فكرة أو علاقة بفاعلية. تبسط المفاهيم المعقدة لجماهير متنوعة. تجعلها مثالية للأفراد والشركات في جميع المجالات.تساعد في جذب الانتباه بسهولة. تشرح الأفكار بوضوح. تجعل المفاهيم أكثر إثارة.
ما هو دور برنامج Eviews في التحليل الاقتصادي القياسي؟
برنامج Eviews مهم في التحليل الاقتصادي القياسي. يعالج البيانات الاقتصادية ويقوم بالتحليل الكمي. يجب على الباحث معرفة الأسس النظرية للمحلل الاقتصادي.هذه الأسس تعتمد على صياغة نظريات اقتصادية بديهية.
ما هي أهم الأدوات التي يوفرها برنامج Eviews للباحث؟
برمجية Eviews توفر أدوات مهمة لمعالجة مشكلات القياس الاقتصادي. تحليل التباين (ANOVA) يساعد في اختبار معنوية المتغيرات المستقلة.
كيف يمكن للمستخدم إنشاء تصاميم جذابة وفعالة للرسوم البيانية باستخدام Eviews؟
برنامج Eviews يوفر أدوات قوية لإنشاء الرسوم البيانية. يتبع خطوات محددة لتصميم الرسوم البيانية. هذا يساعد في نقل المعلومات بشكل أفضل.
روابط المصادر
صانع المخططات البيانية لتصوير العمليات ومهام سير العمل | Creately – https://creately.com/ar/diagram-type/المخطط-البياني/
PDF – https://www.mubarak.in/web_documents/____________________eviews.pdf
Infographic Design Guide: A Picture Worth A Thousand Words – https://prezlab.com/ar/a-picture-paints-a-thousand-words-the-what-and-how-of-infographics-2/
اقرأ المزيد - المدونة العربية: https://blog.ajsrp.com/%d9%85%d8%a7-%d9%87%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%b7%d8%b1%d9%8a%d9%82%d8%a9-%d9%84%d8%a5%d9%86%d8%b4%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d9%84%d8%b1%d8%b3%d9%88%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%a8%d9%8a%d8%a7%d9%86%d9%8a%d8%a9-%d9%81-2/
-
المحاضرة 09
خطوات إجراء تحليل الانحدار في EVIEWS
إذا كنت ترغب في تحليل الانحدار باستخدام EVIEWS، اتبع الخطوات التالية:
إنشاء ملف جديد وتحديد نوع البيانات
ابدأ بإنشاء ملف جديد في EVIEWS. ثم تحديد نوع البيانات، مثل سنوية أو شهرية أو أسبوعية. هذه الخطوة ضرورية لتحليل البيانات بشكل صحيح.
إدخال البيانات في البرنامج
بعد إنشاء الملف، أدخل البيانات الخاصة بالمتغيرات في EVIEWS. تأكد من تحديد القيم البداية والنهاية بدقة.
تنفيذ عملية التحليل الإحصائي
الخطوة التالية هي تنفيذ التحليل الإحصائي باستخدام الأوامر والدوال المتاحة في البرنامج. هذه الدوال مثل الانحدار والارتباط والتباين تساعدك على الحصول على النتائج المطلوبة.
حفظ الملف
بعد الانتهاء من التحليل، لا تنسى حفظ الملف. هذا يسمح لك بالرجوع إليه عند الحاجة.
بتبع هذه الخطوات البسيطة، يمكنك إجراء تحليل الانحدار بسهولة في EVIEWS. هذا يضمن لك الحصول على النتائج المطلوبة.
الخلاصة
في نهاية المقال، نجد أن برنامج EVIEWS هو أداة قوية في التحليل الإحصائي، خاصة في الاقتصاد. يمكنه التعامل مع نماذج الانحدار واختبارات الفرضيات. هذا يجعل منه أداة مهمة للباحثين.
برنامج EVIEWS يتميز بحماية عالية وإمكانية تحديث مستمر. هذا يزيد من فاعليته في التحليلات الإحصائية الدقيقة. ملخص استخدام EVIEWS يبرز أهميته ومميزات EVIEWS في المجالات المختلفة.
استخدام برنامج EVIEWS بشكل جيد سيساعد على تحسين جودة البحوث. هذا سيكون له تأثير إيجابي في المستقبل.
FAQ
ما هو برنامج EVIEWS للتحليل الإحصائي؟
برنامج EVIEWS هو برنامج حاسوبي متخصص في التحليل الإحصائي. كان يُعرف سابقًا باسم “برنامج التحليل الإحصائي للسلاسل الزمنية”. يستخدم EVIEWS نماذج الانحدار المختلفة ويُستخدم بكثرة في العلوم الاقتصادية.
ما هي مكونات برنامج EVIEWS؟
مكونات برنامج EVIEWS الرئيسية تشمل شريط العنوان، شريط القائمة الرئيسية، نافذة الأوامر، منطقة العمل، وشريط الحالة. هذه المكونات تساعد الباحثين على إجراء التحليلات الإحصائية للبيانات.
كيف يمكن استخدام EVIEWS لإجراء اختبارات الفرضيات؟
EVIEWS يُعتبر أداة فعالة لاختبار الفرضيات في التحليل الإحصائي. يمكن للباحثين من خلاله وضع فرضيات وتحقق منها. البرنامج يدعم اختبارات مثل اختبار T، اختبار F، واختبار Chi-square.
ما هي خطوات إجراء تحليل الانحدار في EVIEWS؟
لتحليل الانحدار في EVIEWS، يتبع الباحث الخطوات التالية:1. إنشاء ملف جديد وتحديد نوع البيانات.2. إدخال البيانات وتحديد قيم البداية والنهاية.3. تنفيذ التحليل الإحصائي باستخدام الأوامر والدوال.4. حفظ الملف للرجوع إليه مستقبلاً.
روابط المصادر
مقدمة في تحليل نماذج الإنحدار باستخدام EVIEWS – https://www.thesreference.com/2020/09/introduction-to-the analysis-of-regression-models-using-EVIEWS.html
التحليل الإحصائي باستخدام برنامج eviews – https://www.manaraa.com/post/6127/التحليل-الإحصائي-باستخدام-برنامج-eviews
ما لا تعرفه عن برنامج التحليل الإحصائي EVIEWS – أكاديمية ترينبروج الأمريكية – USA TrainProg Academy – https://trainprogacademy.com/برنامج-التحليل-الإحصائي-eviews/
اقرأ المزيد - المدونة العربية: https://blog.ajsrp.com/%d9%83%d9%8a%d9%81-%d9%8a%d9%85%d9%83%d9%86-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85-eviews-%d9%84%d8%a5%d8%ac%d8%b1%d8%a7%d8%a1-%d8%aa%d8%ad%d9%84%d9%8a%d9%84-%d8%a7%d9%84%d8%a7%d9%86%d8%ad%d8%af/
-
المحاضرة 10
مميزات وعيوب برنامج SPSS
برنامج SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) هو أحد البرامج الرائدة في مجال التحليل الإحصائي ومعالجة البيانات. يعد SPSS أداة قوية وشاملة تستخدم في البحوث الاجتماعية والعلوم الاجتماعية والإدارة والعديد من المجالات الأخرى.
تأسست شركة SPSS Inc. في عام 1968، وتم تطوير برنامج SPSS ليصبح البرنامج القياسي في تحليل البيانات الكمية والجودوزية في العلوم الاجتماعية. في عام 2009، استحوذت شركة IBM على SPSS Inc. وأصبحت IBM هي الشركة المالكة للبرنامج.
يتميز برنامج SPSS بواجهة استخدام سهلة وبديهية تسمح للمستخدمين بإجراء تحليلات إحصائية متقدمة دون الحاجة إلى خبرة مسبقة في البرمجة. يوفر البرنامج العديد من الأدوات والوظائف لتنظيم البيانات، وتحليلها، وتفسير النتائج. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
تستخدم SPSS في مراحل مختلفة من البحث العلمي، بدءًا من تصميم الدراسة وجمع البيانات، وصولاً إلى التحليل الإحصائي والتفسير. يتيح SPSS للمستخدمين إجراء تحليلات إحصائية متنوعة، مثل التحليل الوصفي، واختبار الفرضيات، وتحليل الارتباط، وتحليل التباين، والتنبؤات، وغيرها الكثير.
بفضل قدرته العالية على تحليل البيانات الكبيرة والمعقدة، أصبح SPSS أحد الأدوات الأساسية في المجالات الأكاديمية والصناعية والحكومية. يستخدم البرنامج بشكل واسع في البحوث العلمية وتحليل السوق واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
يعتبر برنامج SPSS حلاً موثوقًا وفعال (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
انظر: شرح برنامج SPSS للتحليل الإحصائي
ما هو برنامج التحليل الإحصائي SPSS؟
SPSS هو اختصار لـ “Statistical Package for the Social Sciences”، وهو برنامج حاسوب متخصص في التحليل الإحصائي وإدارة البيانات. تم تطويره بواسطة شركة IBM ويستخدم على نطاق واسع في البحوث الاجتماعية والعلوم السلوكية والعلوم الطبية والتجارة والتسويق ومجالات أخرى.
يوفر برنامج SPSS واجهة سهلة الاستخدام تسمح للمستخدمين بإدخال البيانات وتحليلها بواسطة مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية. يمكن للمستخدمين استخدام SPSS لإجراء تحليل ثنائي المتغيرات وتحليل متعدد المتغيرات، وتوليد التقارير الإحصائية، وإجراء الاختبارات الفرضية، وتحليل الانحدار، وتحليل التباين، وتحليل العوامل، والعديد من الإجراءات الإحصائية الأخرى. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
تعتبر SPSS أداة قوية للباحثين والمحللين الذين يرغبون في استكشاف البيانات وفهم العلاقات والاتجاهات الإحصائية. يتميز SPSS أيضًا بإمكانية تخصيص التحليلات والمخططات والإجراءات الإحصائية وفقًا لاحتياجات المستخدمين المحددة. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
إلى جانب واجهته الرسومية، يدعم SPSS أيضًا البرمجة الإحصائية باستخدام لغة برمجة خاصة به تسمى “Syntax”. يمكن للمستخدمين كتابة أوامر SPSS في Syntax لتنفيذ التحليلات والإجراءات الإحصائية المعقدة وتنفيذها بشكل متكرر.
بشكل عام، يُعتبر SPSS أحد الأدوات الشائعة والمفيدة في التحليل الإحصائي، ويستخدم في العديد من الدراسات البحثية والمشاريع الأكاديمية والصناعية. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
أهمية برنامج التحليل الاحصائي SPSS بالنسبة للباحثين
برنامج التحليل الإحصائي SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) هو أحد البرامج القوية المستخدمة في مجال البحث العلمي والتحليل الإحصائي. يُعتبر SPSS أحد أدوات التحليل الإحصائي الأكثر شيوعًا واستخدامًا في مجالات متعددة مثل العلوم الاجتماعية والتربية والطب والأعمال والتسويق وعلوم النفس والعديد من المجالات الأخرى.
إليك بعض الأسباب التي توضح أهمية برنامج SPSS بالنسبة للباحثين:
تحليل البيانات: يساعد SPSS الباحثين في تحليل البيانات الكمية والنوعية المتنوعة. يوفر البرنامج واجهة سهلة الاستخدام لإجراء تحليلات إحصائية متقدمة مثل التحليل الوصفي والتحليل العاملي والتحليل الثنائي والتحليل التجريبي وغيرها. يمكن استخدام SPSS لفحص العلاقات بين المتغيرات وتحليل الانحدار واختبار الفروق الاحصائية وغيرها من التحليلات الإحصائية الأساسية والمتقدمة.
تصميم الدراسات: يمكن استخدام SPSS لتصميم الدراسات البحثية وتجميع البيانات. يوفر البرنامج أدوات لإنشاء استبيانات ومسوح وإدخال البيانات وتنظيمها بطرق مرتبة ومناسبة. يمكن للباحثين استخدام SPSS لتوليد الرموز والقواميس وإعداد البيانات للتحليل الإحصائي.
الإبلاغ والتصور: يتيح SPSS للباحثين توليد تقارير وجداول ورسوم بيانية توضح النتائج الإحصائية. يمكن تصدير النتائج إلى تنسيقات مختلفة مثل ملفات Excel وWord وPDF وغيرها.
ما الهدف من برنامج SPSS؟
برنامج SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) هو برنامج تحليل إحصائي يستخدم على نطاق واسع في مجال البحوث الاجتماعية والعلوم الاجتماعية والإدارية والصحية وغيرها من المجالات. يهدف SPSS إلى توفير واجهة سهلة الاستخدام وقوية لإجراء التحليلات الإحصائية واستخلاص المعلومات من البيانات. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
تعتبر الإحصاءات أداة قوية في فهم العلاقات والاتجاهات والأنماط في البيانات. يساعد برنامج SPSS الباحثين والمحللين في تطبيق مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية على البيانات، مثل التحليل الوصفي، واختبار الفرضيات، وتحليل التباين، وتحليل الارتباط، وتحليل الانحدار، وتحليل العاملين، والتحليل المتعدد المتغيرات، وغيرها الكثير. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
يعتبر SPSS برنامجًا قويًا يوفر واجهة بسيطة ورسومات تفاعلية للمساعدة في استكشاف البيانات وتحليلها وتقديم النتائج بطريقة مفهومة ومرئية. يمكن استخدام SPSS لإجراء تحليلات إحصائية متقدمة وإنشاء تقارير مفصلة ورسوم بيانية لتوضيح النتائج.
باختصار، يهدف برنامج SPSS إلى تسهيل وتحسين عملية تحليل البيانات وتفسيرها في البحوث والدراسات الاجتماعية والعلوم الاجتماعية والإدارية، مما يساعد الباحثين والمحللين في اتخاذ القرارات الأكثر فاعلية وقائمة على الأدلة.
اقرأ المزيد - المدونة العربية: https://blog.ajsrp.com/%D9%85%D9%85%D9%8A%D8%B2%D8%A7%D8%AA-%D9%88%D8%B9%D9%8A%D9%88%D8%A8-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%AC-spss/#google_vignette
-
المحاضرة 11
ما الفرق بين SPSS و Eviews ؟
SPSS وEViews هما برامج إحصائية شهيرة تُستخدم لتحليل البيانات وإجراء الدراسات الإحصائية. ولكنهما يختلفان في عدة نواحي، وفيما يلي سأوضح بعض الاختلافات الرئيسية بين الاثنين:
الاستخدام والتخصص:
– SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) تُستخدم عادة في العلوم الاجتماعية والتجارة وعلوم النفس والعلوم الطبية لتحليل البيانات الاستقصائية والتوصيفية وإجراء الاختبارات الإحصائية المتعددة. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
– EViews (Econometric Views) تُستخدم بشكل أساسي في الاقتصاد والمالية لتحليل البيانات الاقتصادية وإجراء النمذجة الاقتصادية والتوقعات.
واجهة المستخدم:
– SPSS توفر واجهة سهلة الاستخدام ومبتدئة وتُعتبر أكثر توجهًا لغير المحترفين في مجال الإحصاء. يمكنك استخدام القوائم المنسدلة والأزرار والرسوم البيانية لتنفيذ التحليلات وعرض النتائج.
– EViews تتميز بواجهة أكثر تخصصًا للتحليل الاقتصادي، وتتضمن عرضاً تفاعلياً للبيانات الاقتصادية والنماذج الاقتصادية وإجراء التنبؤات. يمكنك أيضًا كتابة البرامج النصية باستخدام لغة برمجة خاصة بـ EViews. (مميزات وعيوب برنامج SPSS)
القدرات التحليلية:
– SPSS يوفر مجموعة واسعة من الإحصائيات الوصفية والاختبارات الإحصائية القياسية مثل التحليل العاملي والتحليل التجريبي والتحليل التحويلي والتحليل الاستقرائي.
– EViews متخصص في التحليل الاقتصادي.
اقرأ المزيد - المدونة العربية: https://blog.ajsrp.com/%D9%85%D9%85%D9%8A%D8%B2%D8%A7%D8%AA-%D9%88%D8%B9%D9%8A%D9%88%D8%A8-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%AC-spss/#google_vignette
-
-