المحاضرة الحادية عشر:

العينات و أنواعها

1)- مفهوم العينة:

يمكن تعريف العينة على أنها:" مجموعه جزئية من مجتمع الدراسة يتم اختيارها بطريقة مناسبة، و إجراء الدراسة عليها ومن ثم استخدام تلك  النتائج، وتعميمها على كامل مجتمع الدراسة الأصلي". فالعينة تمثل جزءا من مجتمع الدراسة من حيث الخصائص والصفات،  و يتم اللجوء  إليها  عندما تغني الباحث عن دراسة كافة وحدات المجتمع.

2)- مجتمع البحث :

يقصد به جميع المشاهدات موضع الدراسة أو هي كافة مفردات مجتمع الدراسة على سبيل المثال، لو كان موضوع الدراسة تقييم القدرة التنافسية  لصناعة الملابس في الجزائر، وعلى افتراض أن عدد المصانع المخصصة لذلك 300 مصنع، فان مجتمع الدراسة في هذه الحالة يمثل جميع  المصانع والبالغ عددهم 300 مصنع .و إذا كان الباحث يدرس مشكلات طلاب كلية العلوم الاقتصادية في جامعة سعيدة  فان مجتمع البحث هو  طلاب كلية العلوم الاقتصادية. إذا يمثل مجتمع البحث جميع الأفراد أو الأشخاص موضوع البحث.

3)-  مراحل اختيار العينة:

تمر عملية اختيار العينة بأربع مراحل:

-  تحديد المجتمع الأصلي للدراسة :يجب على الباحث أن يحدد منذ البداية هدف الدراسة ونوعها والأفراد الذين تشملهم و لا تشملهم  الدراسة .وهذا يساعد في تحديد المجتمع الأصلي تحديدا دقيقا و واضحا  .فإذا أراد الباحث أن يتعرف  على القدرة التنافسية للصناعة الجزائرية،  عليه أن يحدد مجتمع البحث الأصلي. هل هو جميع الصناعات الجزائرية القائمة، أم الصناعات في الغرب الجزائري فقط، أم الصناعات في الشرق  أو الوسط فقط، أم قطاع صناعي معين.

- إعداد قائمة بأفراد المجتمع الأصلي للدراسة :وهذا يتم بعد تحديد المجتمع الأصلي للدراسة بدقة فإذا تم تحديد المجتمع الأصلي  للدراسة على أنه قطاع الصناعات الخشبية في الغرب الجزائري، فانه عليه أن يعد قائمة بأسماء هذه المصانع .و قد يتم تحديد أسماء المصانع من خلال الرجوع إلى المصادر المختصة لذلك كغرفة التجارة لكل ولاية مثلا أو وزارة الصناعة....الخ.

- اختيار عينة ممثلة :بعد حصر جميع مفردات مجتمع الدراسة الأصلي، يتم اختيار عينة الدراسة، و يجب أن يتم التأكد من أن العينة تمثل  المجتمع تمثيلا صادقا حتى يمكن أن يتم تعميم النتائج على المجتمع الأصلي.فلو كان مجتمع الدراسة هو قطاع الصناعات الخشبية في الغرب الجزائري، فيجب على الباحث أن يتعرف على خصائص هذا المجتمع من حيث مدى التجانس والعدد .فإن العينة السليمة هي العينة هي التي تمثل  مجتمع  الدراسة تمثيلا صادقا.

4)- أنواع العينات:

تنقسم العينات إلى نوعين، العينات الاحتمالية  )العشوائية(  و العينات الغير الاحتمالية  )الغير العشوائية(:

1-4)- العينة العشوائية  )الاحتمالية(: هي نموذج مصغر لمجتمع البحث تم اختياره بالطريقة العشوائية. في هذا النوع من العينات تعطى فرص  متساوية أو معروفة لكل مفردة من مفردات مجتمع الدراسة في احتمال اختيارها في العينة، و أن يكون جميع أفراد مجتمع الدراسة معروفين. إن استخدام هذا النوع من العينات هو ضمان للحصول على عينة ممثلة غير متحيزة ليس للباحث  أي دخل في اختيار مفرداتها و لذلك يمكن تعميمها على جميع مفردات مجتمع الدراسة الأصلي. و تنقسم العينات العشوائية إلى ما يلي:

1-1-4)- العينة العشوائية البسيطة:

يتم اللجوء إلى هذا النوع من العينات في حالة توفر شرطين، أن تكون جميع أفراد مجتمع البحث معروفين، و أن يكون تجانس بين هؤلاء الأفراد.  ويتم اختيار العينة العشوائية البسيطة وفق الأساليب التالية:

أ)- أسلوب القرعة:  مثل هذه الطريقة في وضع جميع أسماء مجتمع البحث على أوراق صغيرة بحيث أن كل ورقة تحمل اسم من أسماء مجتمع  البحث، ثم توضع في صندوق. يسحب الباحث العدد المطلوب من الأسماء بالطريقة العشوائية.

أ)- طريقة جدول الأرقام العشوائية: هنا يتم ترقيم جميع أفراد مجتمع الدراسة الأصلي ثم نضعهم في جدول يختار الباحث منه سلسلة من  الأرقام  العمودية أو الأفقية إلى أن يتم اختيار حجم العينة المناسب.

2-1-4)- العينة العشوائية المنتظمة:

يستخدم هذا النوع من العينات عند دراسة المجتمعات المتجانسة والتي لا تتباين مفرداتها كثيرا .و سميت بالعينة المنتظمة لانتظام المسافات  بين  المفردات المختارة من مجتمع الدراسة ويتم عادة اختيار العينة المنتظمة من خلال حصر مفردات مجتمع الدراسة الأصلي ثم يعطى  كل فرد رقما  متسلسلا .بعدها يتم قسمة عدد مفردات مجتمع البحث على حجم العينة المطلوبة فينتج الرقم الذي سيفصل بين كل مفردة  يتم اختيارها في عينة  الدراسة والمفردة التي تليها. و عادة يتم اختيار المفردة الأولى عشوائيا .على سبيل المثال لو كان مجتمع الدراسة هو عدد الطلاب الدارسين في  تخصص مالية و تجارة دولية وعددهم 60 طالبا والمطلوب اختيار عينة عددها  12 طالبا وبأسلوب العينة المنتظمة . هنا يتم قسمة 60 على  12 فينتج 5 بعدها يتم اختيار رقم عشوائي من 1 إلى 5 ولنفترض أننا اخترنا الرقم 3 فيكون رقم المفردة الأولى، نختار الرقم التالي بشكل  عشوائي ضمن الأرقام التالي 8، 13،18 ،23 و هكذا .إن أهم ميزة لهذا النوع من العينات هو أنها قد تكون أقل تحيزا من العينة العشوائية  البسيطة في حالة عدم تجانس مجتمع الدراسة.

3-1-4)- العينة الطبقية العشوائية:

يستخدم هذا النوع من العينات في المجتمعات الغير متجانسة والتي تتباين مفرداتها وفقا لخواص معينة، مثل المستوى التعليمي لمفردات  مجتمع  الدراسة، الجنس، نوع التخصص ،ويمكن تقسيم مجتمع الدراسة إلى طبقات وفقا لهذه الخواص وعادة تتجانس مفردات الطبقة  الواحدة فيما بينها  وتختلف الطبقات عن بعضها البعض.و يتم اختيار العينة العشوائية الطبقية عبر الخطوات التالية:

- تقسيم المجتمع إلى فئات أو مجموعات متجانسة وفقا لخاصية معينة؛

- تحديد عدد مفردات العينة الكلية؛

- تحديد نسبة كل طبقة في العينة المختارة إلى إجمالي حجم المجتمع الأصلي؛

- تحديد عدد الأفراد لكل طبقة في العينة المختارة.

4-1-4)- العينة العنقودية :في العينات العشوائية السابقة لابد أن تتوفر قائمة بعناصر المجتمع .أحيانا قد يتعذر توفر مثل هذه القائمة بينما تتوفر  تجمعات طبيعية ضمن ذلك المجتمع، تسمى هذه التجمعات عناقيد، وإذا اخترنا عينة عشوائية من هذه العناقيد تسمى بالعينة العنقودية.

مثال: لو أردنا دراسة الدخل السنوي للأسرة في مدينة سيدي بلعباس، فقد نختار عينة عنقودية على مرحلتين كالتالي:

- نعتبر العناقيد في المرحلة الأولى أحياء المدينة، وقد نقسم المدينة إلى أحياء ونأخذ منها عينة بحجم مناسب مع حجم الحي؛

- نقسم كل حي من الأحياء المختارة إلى عمارات ونختار من كل منها عدد مناسب من الشقق ثم نختار دخل الأسر التي تسكن هذه الشقق المختارة .  وبهذا نحصل على عينة عنقودية من مرحلتين.

5-1-4)- العينة المكانية ( وحيدة ومتعددة المراحل): يقوم هذا النوع من العينات على أساس جغرافي، حيث يتم اللجوء إلى هذا النوع من العينات  عندما  يكون مجتمع الدراسة منتشر في منا طق جغرافية عدة،  وتكون العينة ذات مرحلة واحدة إذا تم اختيارها من مناطق  جغرافية متفاوتة،  أما إذا اقتضى الأمر  أن نقسم كل منطقة إلى مناطق أصغر أ وحياء، فان العينة هنا تصبح مكانية متعددة المراحل.

2-4)-  العينات الغير العشوائية  )الغير الاحتمالية):

هي العينات التي يتم اختيارها بشكل غير عشوائي وات تتم وفقا للأسس الاحتمالية المختلفة، و إنما تتم وفقا لأسس وتقديرات ومعايير  معينة يضعها  الباحث، وفيها يتدخل الباحث في اختيار العينة وتقدير من يختار ومن لا يختار من أف راد مجتمع البحث الأصلي .ومن عيوب هذا النوع من العينات هو احتمال تحيز الباحث في الاختبار. من أبرز أنواع هذا النوع من العينات هو ما يلي:

1-2-4)- العينة الغرضية: سميت هذه العينة بهذا الاسم نظرا لأن الباحث يقوم باختيارها طبقا للغرض الذي يستهدف تحقيقه  من خلال البحث، ويتم  اختيارها على أساس توفر صفات محددة في مفردات العينة تكون هي الصفات التي تتصف بها مفردات المجتمع محل البحث ، فمثلا إذا أراد باحث  أن يدرس التسويق السياسي في عهد ثورة الجزائر، يقوم لهذا الغرض باختيار عدد من الأفراد ممن عاصروا تلك الفترة، تسمى مثل هذه  العينة  بالعينة الغرضية أو الهادفة، أو القصدية أو الحكمية.

2-2-4)- العينة الحصصية:

يتم اختيار هذا النوع من العينات على أساس تقسيم مجتمع الدراسة إلى طبقات طبقا للخصائص التي ترتبط بالظاهرة محل البحث، ثم يختار الباحث  عينة من كل طبقة من هذه الطبقات بحيث تتكون من عدد من المفردات يتناسب مع حجم الطبقة في المجتمع. مثال، قد يسأل باحث المارة في أحد  الشوارع عن أريهم حول موضوع معين، ولكنه يختار من المارة أشخاصا من أعمار مختلفة لكي يمثل كل الفئات العمرية في مجتمع البحث .من  الملاحظ أن هذه العينة تشبه إلى حد كبير العينة العشوائية الطبقية في تقسيم مجتمع الدراسة إلى طبقات، تم يتم الاختيار من هذه الطبقات بما  يتناسب مع وزنها النسبي في مجتمع الدراسة.

3-2-4)- عينة الصدفة:

تتكون العينة من الأفراد الذين يقابلهم الباحث بالصدفة. فلو أراد الباحث أن يقيس الرأي العام للجمهور حول قضية ما فانه يختار عدد من الناس ممن يقابلهم بالصدفة سواء في الشارع أو في أي مكان .و يؤخذ على هذه العينة هو أنها لا تمثل المجتمع الأصلي وات يمكن تعميم نتائجها على المجتمع إن هذه العينة تمثل نفسها فقط، ولكنها سهلة الاستخدام وتعطي فكرة عن رأي الأفراد حول القضية المبحوثة وبسرعة وكلما زاد حجم العينة  زادت  دقة النتائج.

5)- حجم العينة ومدى تمثيلها لمجتمع الدراسة:

يعتبر تحديد حجم العينة من الأمور الأساسية التي يجب أن يوليها الباحث أهمية كبرى .إن اختيار عينة صغيرة الحجم قد يجعلها غير ممثلة،  كذلك  اختيار عينة كبيرة تؤدي إلى زيادة في التكاليف بشكل غير مبرر. لا يوجد نسبة مئوية معينة من حجم مجتمع الدراسة يمكن تطبيقه  على جميع  الحالات .هناك مجموعة من العوامل تؤثر في حجم عينة الدراسة وهي الآتي:

- درجة الدقة والثقة المرجو تحقيقها : ويقصد بدرجه الدقة، وهو قرب نتائج العينة إلى الواقع الفعلي حيث قد تكون الدقة 80 %  أو 90 % أو 95 % والنسبة الشائعة الاستخدام في التحليل الإحصائي هي 95 %، إلا أنه من الصعب الحصول على نتائج دقيقة  بنسبة % 100 أما  المقصود  بدرجه الثقة فهي مدى احتمال عدم مطابقة نتائج الدراسة مع النتائج الفعلية .مثلا لو كانت درجه الثقة 95 % فهذا يعني أن  هناك احتمالا مقداره  % 5 في عدم دقة نتائج الدراسة، ودرجه مطابقتها للواقع الفعلي.

- مدى تجانس مجتمع الدراسة :مهما كبر مجتمع الدراسة المتجانس أو صغر فانه يمكن اختيار عينه صغيرة  وممثلة، وهذا الاختيار يكون عادة  سهلا .أما إذا كان مجتمع الدراسة غير متجانس فان اختيار العينة الممثلة يكون معقدا وصعبا، وهذا يتطلب زيادة في حجم العينة من أجل اختيار  عينة ممثلة لمجتمع الدراسة.

حجم مجتمع الدراسة :هناك علاقة طرديه بين حجم العينة وحجم مجتمع الدراسة، حيث كلما كبر  حجم المجتمع اقتضى الأمر زيادة في العينة و العكس صحيح .

يمكن الاسترشاد بالنقاط التالية في تحديد حجم العينة كما يلي:

- يعتبر حجم العينة الذي يتراوح بين 30 إلى 500 مفردة ملائما لمعظم أنواع الأبحاث؛

- عند استخدام العينة الطبقية أي تقسيم المجتمع إلى طبقات مثل ذكور و إناث، كبار السن وصغار فان حجم العينة لكل فئة يجب ألا يقل عن   30 مفردة؛

- عند استخدام الانحدار المتعدد أو الاختبارات المماثلة له فان حجم العينة يجب أن يكون عشر أضعاف متغيرات الدراسة مثلا إذا احتوت الدراسة  على 6 متغيرات لإجراء التحليل عليها فانه يفضل ألا يقل حجم العينة عن 60 مفردة.