مستويات القياس Leveles of Measurments

    القياس هو التحديد الكمي لخصائص الأشياء والوقائع والأحداث والأفراد. وبمعنى آخر هو تحديد القدر من هذه الخصائص الذي يمكن من خلاله التمييز وإصدار الأحكام والمقارنة.
إنّ القياس هو إجراء يحدد فيه الباحث بالترقيم الأشياء أو الأحداث أو الخواص بناء على قواعد محددة.
الترقيم numerals: هو رمز مثل أ، ب، ج، 15، 30...ولا يتضمن الترقيم معنى كميا ضمنيا، وحينما  يعطى الترقيم معنى كميا يصبح عددا number ويمكن استخدامه رياضيا أو في الحسابات الاحصائية.
 التحديد assignment؛ يعني تخصيص الترقيم أو الأعداد لأشياء أو أحداث محددة.  

   حدّد الباحثون أربعة طرق أو مستويات مختلفة لقياس المتغيّرات، اعتمادا على بعض القواعد التي تستخدم لإعطاء أرقام للأشياء والمتغيرات المختلفة، وبناءً على هذه المستويات تتحدّد العمليات الإحصائية التي يمكن إجراؤها مع كل نوعية من المتغيرات، وهذه المستويات الأربعة من القياس هي؛ المستوى الإسمي nominal level، الترتيبي ordinal level، الفتري )المجالي( interval level،  والمستوى النسبي ratio level.

المصدر: https://www.questionpro.com/

1-المستوى الإسمي The nominal level

   هو أضعف أشكال القياس، حيث يهتم بالدرجة الأولى بتصنيف خصائص الأشياء أو الأفراد أو الوقائع إلى فئات وليس للأرقام فيها دلالة رياضية، ولا تعكس زيادة أو نقصان في خاصية معينة،      إذ أنَّ العملية الرياضية الوحيدة الممكنة هنا هي عملية العدّ، ولذلك يطلق عليه إسم القياس النَّوعي، ثم إنَّ هناك عدداً محدوداً من العمليّات التحليليّة الإحصائية التي تستخدم مع هذا المستوى مثل النّسب المئويّة والمنوال Mode، و كا² Chi-Square.

مثال عن المقاييس الإسمية؛

تصنيف المبحوثين حسب الوسيلة التي يعتمدون عليها في الحصول على معلوماتهم، فالذين يعتمدون على التلفزيون أكثر يمكن وضعهم وتصنيفهم في الفئة رقم (1)، والمعتمديمن على الصحف يمكن تصنيفهم في الفئة رقم (2)، والمعتمدين على المجلات في الفئة (3)، وهكذا...، وهذا لا يعني أن الفئة رقم (1) لها أفضلية على الفئة المصنفة رقم (2) أو (3)، ولذلك يمكن أن يختلف هذا الترقيم من باحث لآخر دون أن يؤثر    في عملية القياس.

=خصائص المستوى الإسمي

1- يتسم هذا المستوى بالمساواة Equivalence، فأيّ مفردة توضع في فئة معيّنة تكون متساوية مع باقي المفردات الأخرى داخل الفئة، وكل المفردات في الفئة يمكن أن يرمز لها بالرّقم نفسُه،

2- تتّسمُ الفئات في المستوى الإسمي بأنّها جامعة مانعة، فمثلاً متغير النوع الجنس يتكون من فئتين هما الذكور والإناث، وهما فئتان جامعتان مانعتان حيث لا يوجد نوع ثالث في سياقنا الاجتماعي والثقافي والديني، أي تمثيل المتغير بكل صفاته ومكوناته، ثم إن كل فرد يصنف على فئة واحدة، ولا يمكنه أن يوضع في أكثر من فئة من فئات المتغير في وقت واحد.

2-المستوى الترتيبي

تصنّف الأشياء في المستوى التّرتيبي بناءً على معيار معيّن، من الأصغر إلى الأكبر، أو من الأقل إلى الأكثر، فمثلاً يصنِّف الباحث العائلات حسب المستوى الاجتماعي الاقتصادي إلى مستوى؛ منخفض متوسط ومرتفع، ويرقمها بالترتيب، يعطي رقم (3) للمستوى المرتفع، ورقم (2) للمستوى المتوسط، ورقم (1) للمستوى المنخفض.

   وفي هذه الحالة يكون للأرقام معنى ودلالة معينة،  فالعائلات في الفئة الثالثة (3) لديهم مستوى أعلى من العائلات في الفئة الثانية (2)، وهكذا، ولن يتيح هذا المقياس تحديد المسافة بين كل مستوى وآخر،       أي لا يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها.

   ويتيح المستوى الترتيبي استخدام المعاملات الإحصائية المستخدمة في المستوى الإسمي بالإضافة إلى الوسيط Median، ومعامل إرتباط لسبيرمان Spearman Rank- order Correlation.

=خصائص المستوى الترتيبي

1- يتسم هذا المستوى كسابقه بالمساواة، ففي المثال السابق ذكره نجد أن كل العائلات المصنفة في فئة تعامل على قدم من المساواة حتى لو كانت بعض العائلات لديها مستوى أعلى في الدخل،

2- يتّسم هذا المستوى كذلك بخاصية الترتيب بين الفئات، فكل فئة يمكن تصنيفها باعتبارها أعلى أو أقل من غيرها من الفئات.

  ومن الأمثلة الشائعة في هذا المستوى؛ الترتيب حسب المستوى التعليمي، الرتب العسكرية، تصنيف الجامعات حسب معامل الجودة في التعليم...

3-المستوى الفتري interval level

   عندما يجمع القياس كل خصائص المستوى الترتيبي بالإضافة إلى تساوي المسافات الفاصلة  بين كل نقطتين متتاليتين على المقياس، فإنه يسمى في هذه الحالة بالمستوى الفتري [المجالي]، ومن أبرز أمثلة المستوى الفتري؛ المجالات العمريّة، وفئات الدّخل، ودرجات الحرارة...

   =وما يعاب على هذا المستوى من القياس، أنه لا يوجد صفر حقيقي بل صفر اعتباطي، أي غياب حالة انعدام الشيء أو الصفة، فمثلا يوجد شخص يحصل على صفر (0) على مقياس الذّكاء، أو الشّخصية، وإن حصل على الصفر (0) فهذا لا يعني انعدام هذه الخاصية تماماً. مثال، أن تنعدم درجة الحرارة عند الصفر فهذا لا يعني أنه لا توجد حرارة، فهو صفر اعتباطي وليس حقيقي.

كذلك يؤدي عدم وجود صفر حقيقي إلى عدم إمكانية عمل مقارنة بين رقمين؛ فلا يمكن أن نقول أنّ الشّخص الذي يحصل "100" درجة على مقياس الذّكاء لديه مستوى ضِعف من الذّكاء على من يحصل على "50" درجة، والشخص الذي يصنف نفسه في فئة مستوى جامعي لا يمكن القول أن له ثلاثة أو أربعة أضعاف الذي صنف نفسه في فئة مستوى ابتدائي، كذلك لا نستطيع القول بأن الذي حصل على "30" درجة على مقياس السلوك العدواني، له ثلاثة أضعاف مستوى العدوان لدى من حصل على "10" درجات على المقياس نفسه.

   وبالنسبة للمعاملات الإحصائية التي يمكن تطبيقها على هذا المستوى من القياس فهي تشمل كل المعاملات المطبقة على المستويين السابقين بالإضافة إلى المتوسط الحسابي Medium "m" والانحراف المعياري  Standard Diviation "SD".

4-المستوى النسبي 

  هو أعلى مستويات القياس قوة، ويوجد به الصفر الحقيقي الذي يتيح إجراء العمليات الحسابية والمقارنات، ومن أمثلة هذا المستوى؛ مقياس المسافة والزمن والطول والوزن، وبهذا يمكن القول بأن السيارة التي تسير 50 ميلا/سا سرعتها تكون ضعف التي سرعتها 25 ميلا/سا، وتكون المسافة بين (2) و(5) هي 3 وهي المسافة نفسها بين (16) و(19). ويمكننا القول بأن 16كلم هي ضعف المسافة "4" أربعة أضعاف مُطلَقَة.

   يستخدم الباحثون مع المستوى الفتري والنسبي الإحصاء البارامتري، وعموما المعاملات الإحصائية التي تستخدم مع المستويات الأدنى من القياس، تستخدم مع المستويات الأعلى من القياس، والعكس غير صحيح؛ فالمعاملات التحليلية الإحصائية المستخدمة في المستوى الفتري والنسبي لا يمكن استخدامها مع مستوى القياس الإسمي والتّرتيبي. وإن كثيراً من الباحثين والمتخصصين في الإحصاء لا يفرقون  بين المعاملات المستخدمة في كل من المستويين، الترتيبي مستوى؛ لا معلمي؛ متغيرات نوعية / والفتري؛ مستوى معلمي؛ متغيرات كمية.

قائمة المراجع

1-Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.

2- Healy, M., & Perry, C. (2000). Comprehensive criteria to judge validity and reliability of qualitative research within the realism paradigm. Qualitative Market Research – An International Journal, 3(3), 118–126.

3-Neuman, W. L. (2003). Social research methods: Qualitative and quantitative approaches (5th ed.). Boston, MA: Allyn and Bacon.